200+PPT！带你读懂深度网络模型与机理
——重点高校一线教授倾情奉献
——聚焦机器学习等热点学科
——入门级基础理论和关键技术
——内容超级丰富的PPT讲义
——全面系统理清学科脉络
为了方便广大初学者快速、系统地掌握机器学习知识，图图推出“专家讲堂”栏目，本期内容将聚焦常用深度网络模型，精彩不要错过哦！
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目前，以深度神经网络为基础的深度学习技术呈爆发式发展，精彩纷呈的新理论、新模型、新技术以喷井之势大量涌现，令人目不暇接。如何高效、系统地掌握这些种类繁多、变化万千的深度学习新知识？
图片来源网络
本讲义将用213页ppt，对深度网络多种模型和方法进行梳理：
凝练出深度卷积网络、深度循环网络和生成对抗网络等最常用、最基本的深度网络模型并进行重点介绍
分析讨论这些网络模型的设计思想、训练策略和应用技术
在具体剖析这些网络模型结构和性能特点的基础上，归纳总结深度网络模型结构设计基本规律和关键技术
想要获取报告文件？请于文末添加小编微信哦~~
专家介绍
汪荣贵，合肥工业大学计算机与信息学院教授，主要研究方向为智能视频处理与分析、车载视觉增强系统、多媒体技术等。
E-mail: wangrgui@hfut.edu.cn
参考教材: 《机器学习及其应用》，汪荣贵等编著，2019年8月第1版（京东、淘宝、当当均有售）
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